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版本:v2.9 (Preview)

为工作负载设置 Monitoring

如果你只需要工作负载的 CPU 和内存时间序列,则不需要部署 ServiceMonitor 或 PodMonitor,因为 Monitoring 应用默认会收集资源使用情况的指标数据。

设置工作负载监控的步骤取决于你是否需要基本指标(例如工作负载的 CPU 和内存),或者是否需要从工作负载中抓取自定义指标。

如果你只需要工作负载的 CPU 和内存时间序列,则不需要部署 ServiceMonitor 或 PodMonitor,因为 Monitoring 应用默认会收集资源使用情况的指标数据。资源使用的时间序列数据在 Prometheus 的本地时间序列数据库中。

Grafana 显示聚合数据,你也可以使用 PromQL 查询来查看单个工作负载的数据。进行 PromQL 查询后,你可以在 Prometheus UI 中单独执行查询并查看可视化的时间序列,你也可以使用查询来自定义显示工作负载指标的 Grafana 仪表板。有关工作负载指标的 PromQL 查询示例,请参阅本节

要为你的工作负载设置自定义指标,你需要设置一个 Exporter 并创建一个新的 ServiceMonitor 自定义资源,从而将 Prometheus 配置为从 Exporter 中抓取指标。

显示工作负载的 CPU 和内存指标

默认情况下,Monitoring 应用会抓取 CPU 和内存指标。

要获取特定工作负载的细粒度信息,你可以自定义 Grafana 仪表板来显示该工作负载的指标。

设置 CPU 和内存之外的指标

对于自定义指标,你需要使用 Prometheus 支持的格式来公开应用上的指标。

我们建议你创建一个新的 ServiceMonitor 自定义资源。创建此资源时,Prometheus 自定义资源将自动更新,以便将新的自定义指标端点包含在抓取配置中。然后 Prometheus 会开始从端点抓取指标。

你还可以创建 PodMonitor 来公开自定义指标端点,但 ServiceMonitor 更适合大多数用例。